Технологичният гигант Nvidia разкри плановете си за по-мощни чипове, изкуствен интелект за хуманоидни роботи и "персонални AI суперкомпютри".

Nvidia отбеляза огромен ръст през последните две години, въпреки че инвеститорите започнаха да поставят под въпрос дали високите разходи за AI бума са устойчиви.

Двучасовата презентация на Хуанг имаше за цел да успокои това безпокойство, като наблегна на идеята, че търсенето на мощните чипове на Nvidia ще продължи да нараства.

Nvidia затвори устата на скептиците: Двоен скок на печалбата през 2024-а

Nvidia затвори устата на скептиците: Двоен скок на печалбата през 2024-а

В Google, Meta, Microsoft и Amazon също си отдъхнаха

Светът ще се нуждае от 100 пъти повече изчислителна мощ за AI, отколкото се смяташе за необходимо само преди година, каза Хуанг.

Нови чипове

Хуанг съобщи, че чиповете Blackwell на Nvidia — които анонсира на миналогодишната конференция GTC — вече са в пълно производство.

Следващите чипове Blackwell Ultra NVL72, които имат един и половина пъти повече памет и два пъти по-голяма пропускателна способност, ще се използват за ускоряване на изграждането на AI агенти, физически AI и модели за логическо мислене. Blackwell Ultra ще бъде наличен през втората половина на тази година.

Nvidia, която вече е по-евтина дори от Procter & Gamble

Nvidia, която вече е по-евтина дори от Procter & Gamble

Как стана така?

Графичните процесори от следващо поколение на Nvidia, кръстени на астронома Вера Рубин, ще бъдат пуснати през втората половина на следващата година. Рубин има нов CPU с два пъти по-висока производителност от предишния чип, както и повече памет и пропускателна способност.

Втората половина на 2027 г. ще донесе Rubin Ultra, който ще съдържа множество GPU процесори, свързани заедно.

Хуанг обяви, че следващата архитектура на Nvidia ще се нарича Feynman и ще се появи през 2028 г.

Суперкомпютри за всеки

Хуанг представи персоналните AI суперкомпютри Nvidia DGX, захранвани от AI платформата Blackwell на компанията.

DGX Station и DGX Spark, известни преди като Project DIGITS, ще позволят на всички — от разработчици до студенти, да създават прототипи, да настройват и да работят с AI модели от личния си компютър.

Снимка 708626

Източник: GettyImages

Spark е по-достъпният от двата модела - срещу 3000 долара получавате Blackwell GB10 чип и 128 гигабайта високоскоростна оперативна памет за локална работа с модели с до 200 милиарда параметъра и до 4 терабайта място за съхранение.

NVIDIA пуска собствен настолен компютър

Производителят на чипове NVIDIA пуска собствен компютър

Гигантът представи редица предстоящи иновации за 2025 година

По-големият Station е с по-мощен GB300 чип и чудовищните 784 гигабайта оперативна памет. Той все още няма официално обявена цена. При всяко положение обаче тя ще се оправдава от 20-те петафлопа изчислителна мощност - през 2012 г. такива бяха възможностите на най-мощния суперкомпютър в света.

Asus, Dell, Lenovo и HP също разработват свои работни станции с мощните чипове.

Нови AI модели

Nvidia Isaac GR00T N1 е първият отворен и напълно подлежащ на персонализиране AI базов модел в света за изграждане на хуманоидни роботи, каза Хуанг.

Компанията ще обучи предварително GR00T N1 със синтетични и реални данни и ще пусне отвореното семейство от модели за разработчиците на роботи.

Хуанг разкри и Nvidia Dynamo — "по същество операционната система на AI фабрика", за ускоряване и мащабиране на модели за логическо мислене ефективно.

Той обяви също семейството модели Llama Nemotron, които ще позволят на разработчиците и предприятията да изграждат AI агенти. Новите модели за логическо мислене са отворени.

AI автомобилът

General Motors ще разчита на експертизата на Nvidia в областта на изкуствения интелект, за да изгради следващото си поколение автомобили.

GM ще използва платформата Nvidia Drive AGX, бордови компютър, който осигурява "до 1000 трилиона операции в секунда високопроизводителни изчисления" и включва хардуер и софтуер за разработване на функции за автономно шофиране, както и потапящи изживявания в кабината.

Снимка 708627

Източник: GettyImages

Автомобилният гигант ще изгради превозните средства от следващо поколение на тази платформа, която според Nvidia ще ускори разработването и внедряването на безопасни автономни превозни средства в масов мащаб.

GM вече инвестира в графичните процесори на Nvidia за обучение на AI модели.