Заговорът на роботите: Изкуственият интелект може да вдига цените в магазините

Изкуственият интелект бързо прониква в ежедневието: изчислява маршрути, превежда от чужди езици, избира филми, книги и дрехи за нас. Алгоритмите за самообучение водят до прости цели по все по-сложен начин и в това се крие заплахата, страхуват се служители и експерти.

Ами ако тази проста цел не е да улесни живота на човек, а да изтръгне от него максималната печалба? Ами ако машините, на които продавачът е поставил такава цел в процеса на постигането на тази цел, ще се споразумеят и ще започнат да мамят потребителите? Как да го проследим и спрем?

Роботите вече се използват в търговията. Алгоритми автоматично определят цените, оценяват търсенето и предлагането, определят отстъпките и препоръките за клиентите. Тяхната еволюция е изпълнена с два сериозни проблема.

"От антимонополна гледна точка опасността се крие във факта, че алгоритмите имат потенциал да стигнат до еднакво заключение веки поотделно: за да се осигури максимална печалба, ценовите войни трябва да се избягват", предупреждават трима професори по икономика от университета в Болоня.

"Тоест, машините те могат да сключат картелно споразумение, дори и да не им е била дадена такава задача, дори и да не комуникират помежду си. Това е проблем", се казва в тяхната публикация.

Източник: iStock

От алгоритмите за управляване на процеси се интересуват тези, на които обществото е делегирало защита на потребителите от монополи. Досега цялата им практика е била изградена върху работа с хора и корпорации. Роботите са съвсем различна история.

"Алгоритмите са направили много полезни неща, за да защитят правата на потребителите и да се развива конкуренцията - те са намалили разходите на доставчиците, подобрили са услугата и наличността на стоки. Трябва обаче да разберем дали използването на алгоритми може да навреди на потребителите в бъдеще, и ако е така, кога и как, към проблема се обръща антимонополната служба на Обединеното кралство (CMA).

Защо сега?

Времената се променят. Цифровият отпечатък, който хората оставят в онлайн магазините, в социалните мрежи и браузърите, буквално пред очите ни, се превръща в лавина от информация. Това открива нови възможности за роботите да прилагат сложни стратегии за ценообразуване, включително и персонализирани.

Колкото повече машината знае за нас, толкова по-лесно е да определи каква максимална цена сме готови да платим за рокля, урок по италиански или плуване в басейна.

"90% от всички цифрови данни в света са създадени през последните две години. С развитието на технологии за големите данни (Big Data), предприятията все повече купуват услуги за анализ на тази информация. Световният оборот в тази област очаква да достигне 200 млрд. долара до 2020 година", се казва в работна записка на CMA, публикувана миналата есен.

Алгоритмите отдавна се използват в търговията, но широкото им навлизане в сферата на потреблението стана възможно едва сега. И това не е свързано с развитието на компютрите и програмите, а само с експлозивния ръст в обема, достъпа и скоростта в събирането на данни за поведение на потребителите, за техните навици и доходи, смята професорът от Израелския технологичен институт Авигдор Гал.

Той, наред с други експерти, представи мнението си на дискусията в антимонополната комисия ОИСР - клуба на най-богатите страни в света. Организацията призна се зае с проблема и призна, че съвременните методи за защита на потребителите и конкуренцията е малко вероятно да бъдат достатъчни за регулиране на пазара в новата ера на машините с изкуствен интелект.

От друга страна нови ограничения могат да навредят на прогреса и да забавят технологичното развитие, така че ако се въвеждат такива, това да става внимателно и постепенно.

Източник: iStock

Как се договарят роботите

Животът на антимонополните органи се усложнява от факта, че машините са в състояние да сключат картелно споразумение, дори без да общуват помежду си.

Продавачът им поставя цел, но пътят към него не посочва. Роботите търсят начин да изпълнят задачата, независимо дали е да продават нов продукт на по-висока цена или да разпродават запаси бързо. Като се има предвид факта, че компютрите отдавна бият хора на шах, пътят към поставената им цел може да бъде и най-сложният.

Тримата преподаватели по икономика от университета в Болоня са експериментирали. Пускат изкуствен интелект в класическия модел на картелно договаряне. Учените променили условията на експеримента, но роботите упорито изучавали и следвали само един модел.

"Дори най-примитивните алгоритми за ценообразуване методично усъвършенстват сложни стратегии за тайни споразумения, учейки се по метода на пробите и грешките. Най-притеснителното е, че не оставят следа, когато създават картел ", пишат изследователите.

И това е още преди няколко неприятни усложнения да се появят в матрицата. Първият е обща школа на алгоритми, втората е обща база данни на клиентите.

В първия случай алгоритмите, както в този експеримент, се обучават на едно и също място, преди да влязат в играта. Много малки продавачи не инвестират в развитие, а купуват готови решения от големите играчи. Подобни програми са по-лесни за преговори, без да се говори. И тази характеристика на машините е уникална: многократните експерименти доказват неспособността на хората да създават дори примитивни картели, без да общуват помежду си.

Във втория случай, когато се анализират данните, машините използват една и съща база с информация за потенциалните потребители. А смъртоносната комбинация от тези два фактора е, когато алгоритъмът и информацията принадлежат на много голям събирач на лични данни, който е и най-големият продавач на стоки или услуги.

След това, на теория, машините ще могат да определят покупателната способност на всеки и ще извлекат максимална полза чрез персонализиране на цените.

Източник: http://www.h-n-h.jp/en/

Възходът на машините

Може би вече правят това?

Не, казват регулаторите. Те търсят дълго време, но засега не могат да открият признаци, че изкуственият интелект подкопава конкуренцията и повишава цените. Миналата година Европейската комисия проведе проучване в осем страни от ЕС и не намери нищо . Година по-рано британският антитръстов орган стигна до същото заключение.

И преди това две години поред австрийците проведоха свой експеримент. През 2016 г. те проследиха цените на 36 различни стоки и услуги (от обувки до хотели и полети) на 28 устройства (компютри, телефони и таблети) за пет дни в девет регионални центъра в Австрия и Дюселдорф, Германия. И не откриват отклонения.

Година по-късно те повториха експеримента на три десетки позиции на големи онлайн магазини (Amazon, Lufthansa, AirBerlin, Австрийска авиокомпания, Opodo, booking.com и Heine). Този път цените бяха малко по-различни, но не беше възможно да се потвърди някакъв модел.

Все още няма примери в съдебната практика - с редки изключения . През 2015 г. американският регулатор спечели антимонополно споразумение, доказвайки умишленото използване на компютърна програма за установяване на единна цена за плакати в различни онлайн магазини. Продавачът трябваше да плати глоба от 20 хиляди долара.

И в близко бъдеще не е трябва да се очаква въстанието на машините с изкуствен интелект, смята британският антимонополен орган, тъй като продавачите ще се сблъскат с редица трудности - от прозрачност на цените до правата за препродажба.

Тези трудности са преодолими, поне на теория, ако компаниите използват достатъчно напреднали алгоритми и бази данни, а също така да бъдат готови целенасочено да преговарят и да споделят информация, заключават борците с монополите.

Има още една важна пречка по пътя на манипулаторите - самите потребители. Ако хората започват да подозират, че са заблудени от сложни алгоритми, продавачите ще пострадат.

Ако потребителите загубят вяра в това, че им се предлага добра и справедлива цена, те напускат пазара или рязко намаляват активността си. Това е проблем за индивидуалното ценообразуване, а подозренията, че алгоритмите улесняват тайните споразумения за цените, могат дори още повече да подкопаят доверието на потребителите, предупреди британският антимонополен орган.

Източник ВВС