Технологията на Google, която може да спука балона при паметите

Алгоритъм за компресиране, представен от Google миналата седмица, предизвика срив при акциите на производителите на памети. До края на седмицата обаче се очерта ясна разделителна линия: производителите на флаш памети понесоха най-тежките загуби, докато тези на високоскоростна памет (HBM) се стабилизираха.

Какво е TurboQuant

В публикация в своя блог Google представи TurboQuant — техника, която компресира т.нар. key-value кеш, използван от езиковите модели, от 16 до само 3 бита на стойност.

Резултатът: паметта, необходима за AI inference, намалява поне шест пъти, а скоростта на обработка върху GPU Nvidia H100 нараства до осем пъти — без измерима загуба на точност.

Технологията е разработена съвместно с изследователи от Google DeepMind и учени от Корейския технологичен институт KAIST. Официалното представяне е планирано за конференцията ICLR 2026 в Рио де Жанейро през април.

Най-богатият човек в света строи завод за чипове, който прави Тайван излишен

Terrafab ще е без аналог... ако въобще стане реалност

Главният изпълнителен директор на Cloudflare Матю Принс нарече разработката "DeepSeek момента за Google" — препратка към китайската AI лаборатория, чиято демонстрация на евтини високоефективни модели разтърси технологичните пазари миналата година.

Как реагира пазарът

Пазарната реакция беше незабавна. В края на миналата седмица SanDisk загуби 11%, Micron падна с близо 7%, а Philadelphia Semiconductor Index се срина с 4,8%. В понеделник разпродажбата продължи.

В Азия японският специалист по флаш памети Kioxia Holdings поевтиня с близо 6%, а южнокорейският индекс Kospi отбеляза седмична загуба от над 8%.

Samsung и SK Hynix — двата най-големи производителя на памети в света — също поевтиняха рязко в четвъртък, но до края на седмицата Samsung почти напълно възстанови загубите си, а спадът при SK Hynix се сви до около 1%.

Стачка в Samsung може да остави света без чипове

Акциите на компанията летят в небето и служителите искат да получат дължимото за това

Анализатори от Morgan Stanley и Bloomberg Intelligence обясниха разминаването: TurboQuant оптимизира паметта при inference (т.е. при всекидневната работа с вече трениран модел), но не засяга обучението на моделите, където HBM е незаменима.

Дългосрочният натиск е насочен предимно към NAND флаш паметта, използвана в SSD дисковете на датацентровете.

Лабораторен пробив, (все още) не пазарна реалност

Редица анализатори предупреждават, че реакцията на пазара за пореден път изпреварва реалността. Алгоритъмът е публикуван в arXiv още през април 2025 г., а блог публикацията на Google просто го вади отново на светло.

"На този етап това е изследователска разработка, която тепърва предстои да бъде валидирана", коментира пред Korea Herald професор Ю Хои-джун от KAIST.

Освен това историята познава т.нар. парадокс на Джевонс — ефективността не свива, а разширява търсенето. По-евтиното оборудване на AI системи ще ускори тяхното масово навлизане, което в крайна сметка ще увеличи изчислителните натоварвания и нуждата от памет.

"Производителите на памети биха се оказали най-големите бенефициенти на разрастващата се AI екосистема", прогнозира пред изданието Ким Донг-уон от KB Securities.

Дали накрая ще получим по-мощни inference системи, или по-евтина RAM за компютри - тепърва ще става ясно, но поне на първо четене с иновацията със сигурност ще дойдат позитиви.